Révolutionnez vos objets sans réinventer la roue !

Déployez plus rapidement, plus efficacement, plus sûrement


hl2, votre fournisseur de technologies IoT

Produits

hl2 Panorama

Gateway IoT scalable et interopérable

  • Collectez des données des opérateurs IoT LPWAN (Sigfox, Orange, Objenious, Actility, Loriot, TTN, …)
  • Gestion du roaming national / international opérateurs publics et réseaux privés
  • Enregistrement centralisé des objets (provisioning chez les opérateurs)
  • Mise à disposition des données dans votre application (décodage et encodage des données réseau vers des données métier)
  • Administration simple et efficace de votre flotte d'objets
  • APIs REST fournies pour une intégration rapide des fonctionnalités dans votre application (API commune pour tous les opérateurs)

Stack réseau SCAP / LTP

Exploitez pleinement et facilement les réseaux IoT LPWAN

  • Création simplifiée d’applications
  • Sécurisation des données depuis l’objet jusqu’à votre application, indépendamment des opérateurs (chiffrement AES-256 GCM, authentification 96-bit et anti-rejeu)
  • Transmission de données métier de taille arbitraire (adaptation dynamique de la taille des paquets en fonction des conditions radio, du réseau IoT et de la taille des données à envoyer)
  • Structuration des données transmises
  • Amélioration de la qualité de service de votre application
  • Supporte de nombreux modems IoT LPWAN (Murrata, Nemeus, Multitech, …)

Objet à personnaliser

Reference design PLD (Place and Leave Device)

  • Intégrez un objet validé et performant prêt à être personnalisé pour vos propres applications
  • Jusqu’à 10 ans d’autonomie grâce un design ultra low-power, une gestion optimisée de l’énergie (LEAF) et une pile haute capacité
  • Architecture électronique modulaire, ajout de fonctionnalités sur cartes d’extension
  • Compatible avec la majorité des capteurs numériques (I2C, SPI, UART, PWM, …)
  • Mécatronique compacte, robuste et étanche
  • Communication sur les réseaux IoT Sigfox et LoRaWAN (ETSI & FCC) et SCAP / LTP
  • Framework LEAF open source permettant la création rapide et simplifiée d’une application industrielle IoT (gestion de l’énergie, gestion des tâches, gestion des périphériques, communication IoT, …)

SDK Edge Computing

 

  • Ajoutez de l'intelligence à votre objet au plus près de la mesure
  • Amélioration de la résilience et de la réactivité de vos applications
  • Réduction du coût d’exploitation de vos applications
  • Conçu spécifiquement pour l’IoT, se satisfait de très faibles ressources (calcul, mémoire, énergie)
  • Conversion des mesures en information métier de haut niveau et à forte valeur ajoutée
  • Modules métiers intégrant des algorithmes avancés, adaptés à l’analyse vibratoire, l’analyse acoustique, la prédiction par analyse de tendance
  • Large éventail de fonctions statistiques, de modélisation et de traitement des signaux

Cas d'utilisation

Système IoT d’analyse prédictive pour machines tournantes


Ce système d’analyse vibratoire produit des données métiers conventionnelles et prédit l’apparition de défauts grâce à des algorithmes exécutés au plus près de la mesure (Edge Computing). Ces informations vous permettront facilement et rapidement de progresser depuis la maintenance préventive vers la maintenance prédictive.

Traitement embarqué conventionnel : vitesse de rotation, température, RMS, NGV, NGA, amplitude de fréquences caractéristiques (basses fréquences), amplitudes par bandes de fréquences, dépassement de seuils ISO 10816 / ISO 2372 Analyse prédictive embarquée (expérimentale) : typage des défauts, dérives d’énergie vibratoire par bandes de fréquence (auto-apprentissage), estimation de la durée d'utilisation avant dépassement de seuil (arbitraire ou ISO).

Système autonome de détection de coups de feu


Fondé sur l’analyse des signaux acoustiques, ce reference design permet la détection d'événements sonores et leur filtrage de manière à discriminer efficacement les sons produits par une arme à feu de tout autre son similaire. Un algorithme breveté par hl2 (en cours d’instruction) est mis en oeuvre et intégré dans l’objet de manière à garantir des temps de réaction extrêmement courts et un taux de fiabilité élevé.

Les données sont et transmises de manière sécurisée sur les réseaux IoT LPWAN. Ainsi, le destinataire du message peut savoir à quel endroit, à quel moment une agression à eu lieu et une arme à feu a été utilisée et de quel type d’arme il s’agit de manière à pouvoir cibler efficacement la réaction qui s’impose.

Équipe

  • Didier Longueville
  • CTO and co-founder
  • Florent Agneray
  • Chairman
  • Mickael Bosch
  • Hardware tech lead
  • Kevin Pollet
  • Software tech lead
  • Claude Wesquy
  • Business development manager
  • David Cho-lerat
  • Software engineer
  • Guillaume Seguin
  • Software engineer
  • Catherine Lagorre
  • Accounting & admin
  • Anthony Rabine
  • Firmware engineer
  • Yoann Merceron
  • Hardware engineer